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什么是大數據,大數據產(chǎn)生多大的價(jià)值?大數據能做什么

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發(fā)表時(shí)間:2019-07-23 08:45作者:五哈

        2013年被稱(chēng)為大數據元年,各行各業(yè)都逐漸開(kāi)啟大數據應用時(shí)代。直至現在,大數據依然為人所津津樂(lè )道。同時(shí)也很多人一直再問(wèn),什么是大數據,大數據到底能做什么?

何為大數據?

1PB夠大嗎?

        如果你沒(méi)有直觀(guān)印象,可以聯(lián)想一下你的電腦硬盤(pán)容量,標配是500G-1TB,大部分人用了一兩年,可能這部分容量都沒(méi)用完。而1PB=1024TB=1048576GB。

在實(shí)際中,一個(gè)小有名氣的游戲一天的數據量就在數十TB左右,甚至更多。

如果你以為PB單位已經(jīng)是最大了?那就大錯特錯了?。。?!

在PB之上,還有EB(Exabyte 百億億字節 艾字節),ZB(Zettabyte 十萬(wàn)億億字節 澤字節),YB(Yottabyte 一億億億字節 堯字節),而這些單位也只是為了方便統計海量數據所給出的當前單位,在未來(lái)還可能出現更大的單位。

        因特爾公司首席執行官Brian Krzanich表示,2020年互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)每天將產(chǎn)生1.5GB的數據。

        HIS數據預測,到2025年,全球互聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接設備的總安裝量預計將達到754.4億,這部分設備每天產(chǎn)生的數據量可想而知。


        按照前面的數據關(guān)系,得出1ZB大概是1.1萬(wàn)億GB,等同于全世界沙子數量總和。

        從上圖中不難看出,互聯(lián)網(wǎng)數據每年都在爆炸式增長(cháng)。當然,大數據并不只是數據量大而已,它還有其他更深的含義。

對于大數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:

        ”一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合?!?/p>


        大數據具有五大特點(diǎn),稱(chēng)為5V。

1. 多樣(Variety)

        大數據的多樣性是指數據的種類(lèi)和來(lái)源是多樣化的,數據可以是結構化的、半結構化的以及非結構化的,數據的呈現形式包括但不僅限于文本,圖像,視頻,HTML頁(yè)面等等。

2. 大量(Volume)

        大數據的大量性是指數據量的大小,這個(gè)就是上面筆者介紹的內容,不再贅述。

3. 高速(Velocity)

        大數據的高速性是指數據增長(cháng)快速,處理快速,每一天,各行各業(yè)的數據都在呈現指數性爆炸增長(cháng)。在許多場(chǎng)景下,數據都具有時(shí)效性,如搜索引擎要在幾秒中內呈現出用戶(hù)所需數據。企業(yè)或系統在面對快速增長(cháng)的海量數據時(shí),必須要高速處理,快速響應。

4. 低價(jià)值密度(Value)

        大數據的低價(jià)值密度性是指在海量的數據源中,真正有價(jià)值的數據少之又少,許多數據可能是錯誤的,是不完整的,是無(wú)法利用的??傮w而言,有價(jià)值的數據占據數據總量的密度極低,提煉數據好比浪里淘沙。

5. 真實(shí)性(Veracity)

        大數據的真實(shí)性是指數據的準確度和可信賴(lài)度,代表數據的質(zhì)量。


        數據一直都在,變革的是方式

        大數據的意義不僅僅在于生產(chǎn)和掌握龐大的數據信息,更重要的是對有價(jià)值的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。

        人類(lèi)從來(lái)不缺數據,缺的是對數據進(jìn)行深度價(jià)值挖掘與利用??梢哉f(shuō),從人類(lèi)社會(huì )有了文字以來(lái),數據就開(kāi)始存在了,現在亦是如此。這其中唯一改變的是數據從產(chǎn)生,到記錄,再到使用這整個(gè)流程的形式。

        1. 數據生產(chǎn)

        在人類(lèi)社會(huì )的早期,民以食為天,數據的產(chǎn)生大多與商品,食物,土地等掛鉤。舊石器時(shí)代的部落人民在樹(shù)枝或骨頭上刻下凹痕來(lái)記錄日常的交易活動(dòng)或物品供應。

        為了衡量商品長(cháng)度,中國人發(fā)明了尺、里、寸、丈、步、仞等長(cháng)度單位;為了衡量重量,發(fā)明了升、斗,斛等重量單位。

        在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數據的生產(chǎn)變得更為容易。美國互聯(lián)網(wǎng)數據中心曾指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數據每年都將增長(cháng)50%,每?jì)赡瓯銓⒎槐?,而目前世界?0%以上的數據是最近幾年才產(chǎn)生的。

        每人每天都會(huì )產(chǎn)生海量數據,如視頻數據,電商數據,社交數據等等。

全球每60秒產(chǎn)生的數據


        2. 數據記錄

        千年之前,人們用龜甲石鼓、簡(jiǎn)牘絹帛到造紙術(shù)成熟后的刻本等一切觸手可及的器物來(lái)作為數據的載體。

        千年之后,人們用圖書(shū),報紙,硬盤(pán),光盤(pán),存儲器等各種更為靈活,簡(jiǎn)便的方式記錄數據。

        3. 數據利用

        古人利用利用甲骨文占卜判斷兇吉,利用占星術(shù)預測朝代興衰;利用螞蟻搬家,燕子低飛,蚯蚓出洞來(lái)預測天氣。

        互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)或產(chǎn)品利用電商數據為用戶(hù)推薦商品,利用社交數據做廣告營(yíng)銷(xiāo)等等。

        在大數據概念興起之前,大部分企業(yè)并沒(méi)有注意到數據的寶貴價(jià)值,只是在純粹的生產(chǎn)和記錄數據。更有甚者視海量數據為累贅,因為數據的存儲與管理需要耗費企業(yè)大量的成本,極少有企業(yè)能把數據作為一種資源,嗅到大數據背后的價(jià)值,從而加以利用。就算到現在,數據資源的整合利用能力依然是考驗每個(gè)企業(yè)的一大難點(diǎn)。


大數據應用

        大數據作為一個(gè)能夠改變產(chǎn)業(yè)應用的技術(shù),只有切實(shí)落地才能帶來(lái)真正的價(jià)值。

        其實(shí)大數據的應用范圍非常廣,不單單限于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),在其他諸如金融,制造業(yè),交通物流方面也都有非常大的應用價(jià)值。

        1. 大數據讓借貸款更加放心

        在金融行業(yè)中,以借貸款為例。在貸款前,貸款借出方會(huì )先利用大數據對借款人進(jìn)行貸前審核,以此來(lái)保障貸后的還款率。

        借出方從各個(gè)渠道合法收集借款人的標簽信息,如學(xué)歷,職業(yè),薪資狀況,歷史借還款情況等(據說(shuō)一個(gè)用戶(hù)的標簽維度可以達到7000個(gè))。海量數據被放入反欺詐模型,還款能力模型,身份驗證模型等數個(gè)中做訓練,最終得出是否通過(guò)本次貸款申請,貸款的額度,貸款人的還款意愿等評估信息。

        借款人數據收集的越多,標簽維度越細,數據越真實(shí),則審核效果越全面。



        2. 大數據讓廣告營(yíng)銷(xiāo)更高效

        廣告作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最常見(jiàn)的變現手段之一,大數據賦能廣告營(yíng)銷(xiāo),讓廣告從惹人惱轉變?yōu)閺V告即內容,廣告即服務(wù)。

        曾幾何時(shí),你會(huì )發(fā)現日常生活中看到的廣告居然那么懂你。點(diǎn)開(kāi)淘寶,你最?lèi)?ài)的商品被推薦在Banner首頁(yè);打開(kāi)微信朋友圈,映入眼簾的是你正想要做的汽車(chē)保養;打開(kāi)百度搜索,你前兩天看的別墅信息赫然出現。

        這一切的實(shí)現都得益于大數據賦能廣告。   

        在廣告投放前期,通過(guò)大數據手段大量的整合、分析數據,包括用戶(hù)的瀏覽習慣、消費行為、瀏覽記錄、對廣告的點(diǎn)擊數量等,并從中挖掘出有效的信息;構建全面的用戶(hù)畫(huà)像,結合廣告業(yè)務(wù),精準定位目標用戶(hù),保證廣告定向投放。



大數據構建用戶(hù)畫(huà)像


        在廣告投放的中后期,通過(guò)實(shí)時(shí)數據反饋,結合用戶(hù)所處地域,時(shí)間的變化,動(dòng)態(tài)優(yōu)化廣告素材,調整廣告的呈現方式與廣告的展覽位置,讓同一個(gè)用戶(hù)在不同的場(chǎng)景下享受不一樣的廣告服務(wù),實(shí)現一人千面,增加廣告營(yíng)銷(xiāo)效果,提升廣告主KPI。


        3. 大數據賦能零售

        新零售時(shí)代,客戶(hù)的需求無(wú)時(shí)無(wú)刻不在變化,大數據賦能零售,讓零售在人,貨,場(chǎng)上進(jìn)行變革。

        零售商可以借助大數據對未來(lái)市場(chǎng)需求進(jìn)行預測,搶先一步對庫存進(jìn)行管理。在流量高發(fā)的前期,及時(shí)補足庫存,提升商品供應率;在流量散去的前期,及時(shí)去庫存,避免庫存積壓。

        借助大數據分析用戶(hù)地域分布情況,商店流量,消費者習慣等那個(gè),在合適的地區開(kāi)設商店,建造倉庫。在物流發(fā)貨時(shí),從數據出發(fā),合理規劃運輸路勁,降低運輸成本。

        利用數據還可以統一上下游供應鏈交互,解決數據不對成問(wèn)題,減小牛鞭效應,提升供應鏈中每個(gè)環(huán)節的利用效率。

        相信大家都能知道大數據能做什么了吧,更多使用可以靠大家去發(fā)掘。